Analyse de vos processus métier
Nous partons de vos processus, pas de la technologie : où le temps se perd, où les erreurs se glissent, ce qui se répète.
Chez Konekto, l'IA n'est pas un argument de vente. C'est une technologie que nous déployons quand elle crée de la valeur réelle, avec les mêmes standards que sur nos projets critiques depuis 2019.
Nous bâtissons notre offre IA sur un socle d'ingénierie éprouvé. Chaque solution passe par les mêmes étapes de rigueur : compréhension du besoin, tests, intégration sécurisée, mise en production.
Nous intervenons principalement en Belgique. Nous avons aussi un client en France, et nous pouvons travailler au Luxembourg.
Une mission courte, à périmètre et prix définis, pour identifier où l'IA vous apportera une valeur réelle. Le point d'entrée idéal pour démarrer sans risque et éviter d'investir dans ce qui ne fonctionnera pas.
Nous partons de vos processus, pas de la technologie : où le temps se perd, où les erreurs se glissent, ce qui se répète.
Nous identifions les cas d'usage IA qui valent l'investissement, et ceux qui ne le valent pas.
Un livrable concret : quels processus automatiser, avec quel impact estimé et dans quel ordre.
Chaque piste est chiffrée, pour que vous décidiez en connaissant l'effort.
Nous présentons les conclusions à vos équipes décisionnaires.
Une mission de quelques jours, dont le périmètre et le prix sont fixés à l'avance. Le simulateur en ligne donne une première orientation avant même le premier échange.
Quelques jours : c'est une mission courte, à périmètre défini.
Il est fixé à l'avance, avant le début de la mission.
Un rapport concret : les processus à automatiser, l'impact estimé de chacun et l'ordre dans lequel les traiter.
Non. Nous partons de vos processus métier ; l'audit sert justement à savoir si l'IA y apporte une valeur réelle, et où.
Conception d'agents IA et de workflows automatisés pour réduire les tâches répétitives et libérer vos équipes. Supervision intégrée, gestion des erreurs, évaluation des sorties : pas un simple script, une solution robuste.
Conception d'équipes d'agents IA (CrewAI, LangChain) qui orchestrent des tâches complexes : traitement de documents, réponse à des appels d'offres, analyse de données métier.
Des workflows qui connectent vos outils et traitent les tâches répétitives sans intervention humaine, avec supervision et gestion des erreurs intégrées.
Évaluation des réponses, détection des hallucinations, alertes et supervision : une IA en production doit être surveillée.
Nous automatisons le processus de bout en bout, mais l'humain reste dans la boucle là où le jugement compte : l'IA assiste la décision, elle ne remplace pas le jugement humain.
Un programme qui s'appuie sur un modèle de langage pour accomplir une tâche en plusieurs étapes. Plusieurs agents peuvent se répartir les rôles, comme une petite équipe.
Oui. La supervision est intégrée, et la relecture humaine est prévue aux étapes où le jugement compte.
Par des tests, l'évaluation des sorties, la détection des hallucinations, des alertes et un monitoring en production.
Un script exécute ; une solution robuste gère aussi les erreurs, supervise ses résultats et évalue leur fiabilité.
Pas besoin de tout reconstruire. Nous enrichissons vos applications actuelles avec des fonctionnalités IA ciblées : recherche sémantique, classification automatique, génération assistée, avec une intégration sécurisée dans votre système.
Génération de contenu, résumé, classification automatique et extraction d'information structurée, ajoutés à vos applications existantes.
Des moteurs de recherche qui cherchent le sens plutôt que les mots-clés, avec un accès sécurisé à vos bases de documents internes (Retrieval-Augmented Generation).
Catégorisation, scoring et priorisation automatiques de demandes, tickets ou contenus, pour réduire la charge de vos équipes de traitement.
Les résultats de l'IA sont évalués et suivis une fois en production, pas seulement testés avant.
Nous nous intégrons à ce qui existe : l'IA arrive comme une fonctionnalité de votre application, avec ses accès, sa traçabilité et sa supervision.
Non. Nous ajoutons des fonctionnalités ciblées dans l'application existante, avec une intégration sécurisée.
Retrieval-Augmented Generation : le modèle s'appuie sur vos propres documents pour répondre, au lieu de se fier à sa seule mémoire. Les accès sont contrôlés et les réponses traçables.
Oui, dans un cadre défini : sur le module d'inspection d'Atlas Contrôle, le métier modifie ses critères de contrôle sans redéploiement, et les garde-fous restent hors de sa portée.
Les sorties sont évaluées et surveillées en production, avec détection des hallucinations et alertes.
Ces cas d'usage correspondent à des besoins que nous avons déjà adressés ou que nous évaluons dans le cadre d'audits IA. Pas de liste exhaustive — une sélection honnête de ce qui fonctionne.
Extraction automatique d'information, classification et résumé de documents complexes (contrats, rapports, formulaires). La vérification humaine est intégrée au processus.
Remplacement de tâches manuelles répétitives par des workflows IA supervisés : saisie, validation, routing, notification.
Agents IA qui analysent des cahiers des charges, identifient les exigences clés et génèrent des ébauches de réponse — déjà mis en œuvre chez Konekto.
Accès intelligent à vos documents internes via une interface en langage naturel — avec contrôle des accès et traçabilité.
Catégorisation, scoring et priorisation automatiques de demandes, tickets ou contenus — pour réduire la charge de vos équipes de traitement.
Synthèse d'informations complexes, détection de patterns, alertes : l'IA comme outil d'aide à la décision — sans jamais remplacer le jugement humain.
Un audit IA, c'est une mission courte à périmètre et prix définis. À l'issue, vous avez un rapport concret : quels processus automatiser, avec quel impact estimé, et dans quel ordre. Le simulateur ci-dessous donne une première orientation.